大型 AI 计算集群的互联需要大量使用光模块。 附图来自 LightCounting 的研究，其预测了 2021 - 2029 年 AI 集群的以太网光模块出货量。

光模块 的销量侧面也可反应 AI 计算量的增长。

从业人员 @0xPaulius 认为，在 OpenAI GPT 出现之前，聊天机器人用于某个特定用例的训练需要花费数月，以及 10,000 美金以上的训练成本，而且效果还很糟糕。

而使用 GPT、Llama 等大模型后，特定用户的训练效果会改善，而且训练成本只需要到 1,000+ 美元。

AI 应用的运行需要消耗算力，那中国的各垂直行业中，企业 AI 应用的算力来自哪里呢？

根据易观和 CSDN 的 AI 应用开发者调研，34.2% 的反馈 “主要使用企业自建算力设施”。只有 20% 的反馈是 “主要使用算力云服务”。

这个反馈对公有云服务商而言，并不是乐观的消息。