附图是 2000 年以来，中国制造业增加值在产值和全球占比变化。2000 年中国的占比不到 5%，到 2022 年达到了 30%。
引入外资制造，本土企业也同步崛起，这是中国制造成功的关键因素。
其他有些国家制造业也经历了很长时间，但长期是 “工业飞地”。完全靠外资搞来料加工，本土工业化没发展起来
这背后有一些国家层面的公共能力投入，例如便捷的交通、高品质低成本的通信和电力，还有庞大的重工业可以输出巨量很便宜的初级工业品（作为原材料），本土巨大市场的消费拉动（进一步摊低成本）。
这些公共能力是为大规模发展制造业奠定基础，有些 “国家级中台” 的感觉。如果没有这些中台能力，永远只能定位于 “来料加工” 薄薄的一层。
预测性维护（Predictive Maintenance）在工业、交通等多个领域有广泛的应用场景，也是 AI、5G、工业互联网等技术推进的典型用例。
根据研究机构 IoT Analytics 的分析，预测性维护从 2016 起到 2026 年，大约时间时间可从一个小众话题成长为一项杀手级应用。
其中，2016~2021 这五年，预测性维护已经从一个不确定的、独立的利基用例转变为一个快速增长的、有不错投资回报率（ROI）的应用。
预计到 2026 年预测性维护市场将达到 282 亿美元。
附图中的几项指标：市场空间、玩家数量、ROI、数据源、集成模式、最终用户，也很好的概括了不同发展阶段的特征差别。
① 各国经济 GDP 中，来自项目的比重越来越大，德国 41%，中国投资各种大项目更多，比例只会更高；
② 越来越多人描述自己Title 用“** 板块负责人”，而不是传统的GM总监之类，就是因为业务还在变动期，更像一个 Project 或 Program；
③ 组织经营更贴近运营，而组织变革更贴近项目；过去项目是临时的，运营是永久的；现在倒过来了，因为变化才是永恒…
④ 传统项目管理更在乎过程和准时交付，不够重视成果和价值；
⑤ 最末一张图是作者推荐的项目画布，参考了商业模式画布。
越来越感觉干啥事都归纳为 One Page 是很有价值的，方便负责人以及相关方更加整体的看到大家要做的事情，更容易取得共识。
#但凡要翻页就意味着信息丢失。
Morgan Stanley 对比了几个热门主题的中国公司股票表现，以 MSCI Asia 股票指数为基准。
自 2020 年 1 月以来，国产化替代相关主题的股票整体持续上升，而 5G 主题和软件主题则逊色很多。
