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生成式 AI（AGI）对各垂直行业不能职能领域的经济影响
Mckinsey 认为生成式 AI（AGI）会对几乎所有垂直行业造成经济影响。而对于某个行业内部，不同的职能方向面临 AGI 影响程度也有不同。
下图不同色块的颜色强度代表影响的大小，粗略看：“科技公司的软件工程” 是被 AGI 影响最重的领域。
以电信行业为例，2.3 - 3.7% 收入会被 AGI 影响，被影响的经济价值为 600 - 1000 亿美元；营销、客户运营和软件工程是 Top 3 被影响的职能领域。
数据来源
Mckinsey
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延伸阅读
AI
Goldman Sachs
AI，尤其是生成式人工智能（AGI）的发展，推动更多工作可以被 AI 自动化代替。
Goldman Sachs（高盛）的研究认为，美国各行业平均有 25% 的工作任务可以被 AI 代替。其中，办公室及行政支持、法律、建筑设计位居被替代程度 Top 3，近四五成的工作任务可以 被 AI 代替。
最不容易被 AI 代替的行业为：地面清洁/维护、安装和维护维修、现场施工等。
自动化
Mckinsey
自动化及 AI 会让很多重复和复杂类工作更加有效率。
Mckinsey 针对典型行业进行了研究，有六个行业自动化（潜力）比例最高，分别是：(1) 制造 60%；(2) 交通物流 59%；(3) 农业 57%；(4) 住宿与餐食服务 54%；(5) 零售贸易 52%；(6) 挖矿 51%。
AGI
Mckinsey
Mckinsey 的研究显示，生成式 AI（AGI）带来的新应用场景可为全球带来 2.6-4.4 万亿美元的新增经济影响；如果考虑到 AGI 对现有工作的赋能，整个影响可达 6.1-7.9 万亿美元。
细分条目角度，图二横轴是细分智能领域有多少比例的开支会被 AI 影响，纵轴是经济影响的财务价值。
销售、营销、产品研发、软件工程和客户运营这几个细分领域会占据 AGI 经济影响的 75%。
