开源世界的大神程序员 Eric Raymond 认为：
① 好的软件作品，往往源自开发者的个人需要；
② 优秀的程序员知道写什么，卓越的程序员知道改写（和重用）什么；
即便是 Linus Torvalds 当年写 Linux 时也是找了别的内核起步，后面才逐渐换掉。
随着软件深入到各个领地，数字化时代的几乎所有产品开发都会首先考虑有无可重用的开源框架，然后围绕具体要解决的问题进行有针对性的补充。
让项目先跑起来最重要，获得一种成长的势能，然后在分步骤进行底层的替换或者优化。
如何用最短的路径让新产品先浮现出大概的样子（比如：MVP 之类），方便样本客户先看到，公司领导、相关同事都看得到，这很重要。
创业公司与风险投资公司对接，应精确到具体合伙人，而不是机构。
B2B 很多时候是 Business Person - to - Business Person。
Professional Services 类工作很多时候都面临类似问题，业务最终是落到人头上，而不仅是组织。例如：管理咨询、律所等。风险投资行业则会更加直接。
以 Linux 社区为例，看似松散的开发队伍但质量还非常之好，除了若干天才程序员之外，还有更多是工程方面的原因
① 只要有足够多的 Beta 测试和合作开发者，几乎所有问题都会很快显现，并且自然有人会把问题解决；
② 高品质的 bug 反馈，要求报告者对源代码有了解：一个仅描述外部可见症状的 bug 报告，和一个直接关联到源码的分析型 bug 报告，两者的价值是天壤之别。
联想到 MVP 和迭代式开发，频度高快节奏是表象，核心是保持一定质量的迭代，而不是从垃圾中迭代垃圾。
#东施效颦现象无处不在
商用车自动驾驶主要应用场景包括干线物流、同城物流、矿区物流、港口物流、机场物流等场景。
根据蔚来资本测算，干线物流自动驾驶的潜在空间约为 7,000 亿元，是所有场景中空间最大的市场，其次为同城物流的 2,500 亿元，矿区场景约为 1,700 亿元，港口物流约为 340 亿元。
