IoT Analytics 咨询公司针对 2014-2022 年 300 个工业互联网（IIoT）项目的研究分析，归纳出三种典型的实施模式：(1) 甲方企业自研模式；(2) 购买+集成模式；(3) 纯购买模式。
从案例统计看，47% 的案例选择了模式 (1)，甲方企业自己需要有内化的自研能力，完全按照企业自己的需求，个性化的构建工业互联网系统。
38% 的案例选择了模式 (2) ，甲方企业会购买第三方的成型的产品，然后自己承担多厂家的集成工作。
也有 14% 的案例直接选择了模式 (3)，直接购买乙方的产品服务。
每种模式各有优缺点。但从统计规律看，模式 (3) 占比是相对的，显示了制造业的个性化需求难度之大，乙方企业不太可能依靠标准方案就解决全部问题（或主要问题）。
IoT Analytics 认为，很多工业互联网场景，事实上不存在模式 (3) 。
IoT Analytics 数据显示，2013 年全球工业互联网软件市场空间为 1,460 亿美元，预计 2024 年可达 1,640 亿美元。 2023-2030 收入年复合增长 CAGR 为 13.5%。
从产业格局角度，工业互联网软件的头部玩家基本都是海外企业，中国大陆背景的企业规模相对小。
西欧在传统高精密制造和工业方面拥有领先地位，工业物联网应用也处于全球前沿行列。
以 2019 年为例，西欧在工业设备机械上课的市场空间为 8,500 亿欧元，其中硬件设备为 7,500 亿欧元，服务和安装等约 1,000 亿欧元。这其中，大约包含了 60 亿欧元用于数字化平台和应用，大约占了整体的 0.7%。
Mckinsey 预计 2019 年西欧工业物联网的市场空间为 390 亿欧元（不包括服务器、存储等基础部件）；这个数字到 2024 年为 640 亿欧元，复合增长率 10%。
安永对全球企业用户的调研显示，77% 的企业客户对 5G 专网上跑 IoT 用例有兴趣。
在企业客户对 5G 的采购模式选择中，通过第三方（比如：MVNO）来采购 5G 连接与应用是勾选最高的选项。
从运营商直接购买 5G 切片和找通信设备厂家购买 5G 专网的倾向性最低，但也有 50% 左右的倾向性。
