西门子是传统工业行业企业的代表之一，也是德国 “工业 4.0” 早期规划的主力参与方。

“数字化企业” 软件套件是西门子打造工业4.0 生态的核心服务性输出，包括：软件PLM（产品生命周期管理）、MES（生产执行系统）和 TIA（全集成自动化平台）。

无论是订单，还是营收创造，西门子数字化业务在整个工业业务的占比近年取得了稳步提升。

(1) 订单占比：11.15% -> 16.86%；

(2) 营收占比：12.26% -> 18.68%。

风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。

云计算是一个倒三角，应用层大约 4000 亿美元，基础设施层 2000 亿美元，半导体芯片层 500 亿美元。

这个结构看起来是健康的，因为最终企业用户，尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入，才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等）的服务。进而，云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。

生成式 AI（Gen AI）目前的状态则正好相反，半导体 GPU 层面有 750 亿收入，而 AI Infra 只有 100 亿美金，Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。

这是否合理，见仁见智了。

如果是经济学和社会效率视角，大部分报道或研究报告都是对共享经济大加赞赏的。但，只要换一个视角，从普通求职者角度，则是另一回事儿。

作者做了大量的调研，在这些平台上揽活，基本都超级价格战。

作者认为此类平台：⑴ 本质是劳动力拍卖平台，一种跨地域资源套利行为；

⑵ 在技术平台的作用下，每块任务都切割得很碎；

⑶ 极度不确定性，不知道系统啥时候给你派活，以及派什么活；为了对接活，持续降低自己的服务价格是王道；