法律行业，尤其是律所角度，是一个需要对文档和知识进行重度使用的行业。每位律师需要在日常工作中大量查阅法律条文、案例库、公司商务资料等，这存在很典型的数字化工具修去。
附图对国际市场代表性的数字化 SaaS 进行归类：
(1) 第一类是在律所已经大量应用的软件服务，例如：LexisNexis。他们目前的重点是在现有服务中增加一些基于大模型 LLM 的功能，作为一种补充。
(2) 第二类是 2010-2019 年产生的法律科技公司，其会使用一些传统的自然语言处理 NPL 和 ML 机器学习技术。
(3) 第三类是以 Harvey 为代表的新一代应用，其完全基于大模型 LLM，称得上是 “AI 原生” 应用。
Harvey 是一家创业公司，基于 OpenAI 的 GPT 提供 AI 法律助理服务。有人将其比喻为法律领域的 Copilot。所谓 Copilot for X, X 泛指各垂直行业。
目前 Allen & Overy 律师事务所和 PwC 法律服务团队在内部工作中引入了 Harvey AI 助理工具。附图是一个对比，典型的律师助理和 Harvey 的功能和成本对比。
这段时间，随着 ChatGPT 功能的不断扩展，一些 “套壳” 型第三方应用面临被 OpenAI 原厂应用（ChatGPT）直接代替的风险。
Harvey 类面向垂直行业的 AI 工具可能更容易处理好于大模型 LLM 原厂的关系。通用 ChatGPT 在面对特别专业的领域时，其还是会小心很多。
还有一个启示是，Harvey...
Hugging Face 于 2016 年首次作为聊天机器人应用程序推出，四年后转型为 AI 模型的开源中心。
截止到 2024 年 9 月底，Hugging Face 的开源模型突破 100 万个。
附图 1 是 2022-2024 每月新增模型数量。
技术社区 InfoQ 在2023年12月的调研中，被开发者使用最多的大模型前三位分别是：OpenAI GPT 系列、百度文心和阿里通义。
从大模型提供商角度，一般而言，要么类似 OpenAI 自己退出一个应用（例如：ChatGPT）让最终用户直接使用，那么就是通过 API 能力开放的方式由开发者（所代表的企业）调用。
吸引到足够多，且有品质的开发者对于大模型服务商的商业化变现息息相关。
