Morgan Stanley 对比了全球主要机构（政府组织和企业）在 NVIDIA A100 GPU 持有数量。
如果只看企业私有云或者公有云的部分，Meta、XTX Markets、Telsa 位列前三名。
三家公司也分别代表了生成式 AI 兴起后，不同行业的兴奋程度。Meta 是 Facebook 的母公司、XTX Marktes 是一家基于机器学习的金融市场量化做市商、Telsa 是特斯拉汽车。
红杉资本 David Cahn 提出一个 “AI’s $200B Question 人工智能的 2000 亿美元的问题”，即谁在为英伟达的客户再买单
⑴ 国际市场：基于 GPU 的公司，至少需要新赚 2000 亿，才有能力购买英伟达 500 亿美元的 GPU；
⑵ 红杉资本的测算，至少还差 1250 亿美元；
⑶ ChatGPT 作为付费用户量最牛的 Gen AI 产品，用户留存和活跃度远不如 YouTube，WhatsApp 等传统热门应用；
⑷ “能否淘到金子” 不重要，重要的是 “让大家有淘金的感觉”，只要有共识，各种投资就在；卖最牛铲子商家发大财；
⑸ 站在全体经济角度，总增量有限，而卖铲商赚了很大的增量，自然有其他角色来填补空缺；
BTW：目测中国大陆的类似 ChatGPT...
Forerunner Ventures 的研究认为，2024 年 AI 风险投资 A 轮融资中，企业 AI 融资额 53 亿美元，消费者 AI 融资额为 5 亿美元。
企业侧 AI 占融资额的 90% 以上。
Analysys Mason 统计了全球电信运营商和公有云服务商的合作伙伴公示信息数据。
从应用类别看，绝大部分还是从 B2B（面向政企客户企业的云服务）和上云的网络连接角度，即运营商在其销售产品方案中集成或打包第三方公有云服务的产品。
真正运营商自己作为 “甲方客户” 使用公有云服务的产品情况，IT 转型相关相对多一些，网络转型相关的案例很少。
云服务商角度，和运营商合作最紧密的是微软 Azure、AWS 和 Google Cloud。
