AI 是目前科技产业界最重要的话题。那大型科技公司的人员储备和岗位设计上，有多少比例是 AI 相关的呢？
The Economist 基于Linkedin 和 PredictLeads 网站的数据进行了分析，Meta、Alphabet（Google） 和 Microsoft 大约 20~25% 的员工在个人技能描述上强调和 AI 相关；从岗位招聘的角度，也是这三家公司 AI 岗位占比最高，其中 Alphabet 的岗位招聘中四分之一以上是 AI 相关。
Mckinsey 更新了 AI 对全球及中国带来的经济效益预测，变化主要是增加了生成式 AI 的影响。
Mckinsey 认为 AI 会给中国带来的 6 万亿美元的经济效益，其中生成式 AI 会带来 2 万亿。
从细分行业看，中国 Top 5 行业为：先进制造、 先进电子与半导体、包装消费品、能源和银行。而全球市场 Top 5 行业为：高科技、零售、银行、交通物流和先进制造。
还是反映了经济分布的差别。
新冠疫情已经推动了已经出现的就业趋势。附图来自 Mckinsey 根据就业统计数据，预测未来十年的劳动力需求预测。
该项预测考虑到了自动化、电子商务和远程办公的加速、商务旅行减少、预期 GDP 和收入增长带来的增长，以及人口老龄化和其他人口结构变化。
总得来说，(1) 下图纵轴越靠近上部就业需求增幅偏大，越靠下部需求降幅大；(2) 不同国家之间也有一定的岗位流转。
Mckinsey 认为大部分工业企业虽然都部署了大量的信息系统（ERP、BI、CRM、MES 等），但数据利用率普遍偏低。绝大部分企业要么停留在通用工业软件基础应用上，要么陷入数据分析的试点陷阱，并没有享受到数字化和智能化带给企业的经济效益。
Mckinsey 认为流程行业在智能化推进的 “组织和能力建设” 方面投入普遍不足。除少部分企业开始筹建数字化推进组织并进行能力培养外，大部分企业仍按兵不动，寄希望 “购买” 成熟的解决方案，致使人才、技能和知识的缺乏持续成为企业智能化转型的重要挑战。
