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AI 算力对电力的需求
Robin  |  2024-06-10

Leopold Aschenbrenner 研究认为,如果模型训练 AI 算力的规模每年增长 0.5 个数量级,到 2030 年 AI 将耗费美国 20% 的电力。

从这个角度看,AI 竞争到最后也是能源之争。能量信息融合的趋势可见一斑。

数据来源 Leopold Aschenbrenner
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延伸阅读
AI The Economist

英伟达(Nvidia)最开始是做高性能显卡,满足视频游戏爱好者的需求。后来人们发现,用英伟达的 GPU 进行比特币挖矿也是很好的选择。

AI 虽然也很适合 GPU,但截止到 2022 下半年时,上一轮 AI 的热潮也开始冷却,围绕 AI 的价值问题纷争也逐渐增加。

结果 2022 下半年开始的生成式 AI (AGI)开始显露能量,尤其是 2022 年底 ChatGPT 的上市,重新拉升了英伟达的股价。

不变的是:英伟达聚焦高性能芯片。

变化的是:不同需求场景的起落,游戏显卡、加密货币挖矿、上一轮 AI、生成式 AI ……

#如何在风口切换中保持核心能力的延续

电力 国际能源署 IEA

国际能源署 IEA 在 2023 年初的研究显示,到 2025 年亚洲将占据全球电力消耗的一半。全球三分之一的电力需求将来自中国。

作为最基础的社会级服务,电力用于消费者就意味着 “消费力”,电力用于企业就意味着 “产能”。

Hyperscale Synergy Research

Synergy Research 预计到 2030 年,全球超级数据中心(Hyperscale)的计算能耗容量会是目前的三倍。但数据中心的每年新增个数则相对稳定。

这意味,单位数据中心讲具有更高的能耗容量,平均 IT 负载会大幅增加。