阅读到 GSMA 针对企业客户部署物联网的一组问卷，其中一项是围绕挑战困难方面。
Top 3 挑战是：(1) 如何继承到现有的技术（通常物联网项目现网环境都比较杂乱）；(2) 数据安全和隐私考虑；(3) 实施成本。
选择 “ROI（投入产出）不清晰” 的调研对象并不多，排在其他挑战后面。类似的问卷调查结果，我看多过好几次。
常识感觉，每个人都会认为计算 ROI 天经地义。ROI 计算怎么可能不重要呢？
但，换一个角度，罗宾 5G 粉丝群的读者应该很大一部分都从事过类似 IT 项目、网络集成、数字化、物联网，甚至 5G 2B 项目。
请问各位，你参与的项目中？有多少比例的项目真的在计算 ROI？
从专业顾问角度，我们是做过一些 ROI 研究的；如果真要严格计算 ROI，这个计算过程的成本都可能足够做一个小型管理咨询项目了。
从实操角度，“清晰定义要解决的问题” 和 “大致正确” 更有现实意义。
工业互联网涉及多个类别的玩家，无论是云计算、企业 IT 软件，还是工业制造业的设备提供商，甚至还包括一些电信运营商。
那如何来衡量这些不同平台的 “生态影响力” 呢？
贝恩公司分享了一个研究，他们基于 Linkedin 的人员履历，统计提及不同平台关键字的开发者数量。
研究发现：Amazon、Microsoft Azure、PTC 位居前三，而且大幅领先其他平台。
企业 IT 和工业设备制造商也有相当规模。SAP 和 GE Predix 是代表。
一家典型的现代制造业企业，会同时在 IT 和 OT 上进行投资。而工业互联网，5G 专网等技术的落地也和企业在 IT 和 OT 投资高度关联。
近年来，我看到很多项目的运作，希望强化 ROI（投资回报）的计算来赢得甲方客户的青睐。但收效一般，原因也有很多。附图 ABI Research 的调研，也许可以能带来更多启发。
根据 ABI Research 的调研，无论是投资 OT 的驱动力，还是投资 IT 的驱动力，排第一位的都是安全生产的提升。而安全生产和 ROI 本来就是弱关联关系，上述 ROI 营销方法可能是有 Bug 的。
另，排名第二和第三的驱动力因素也和 ROI 也是弱相关。
Altimeter 汇总了一张表（图一）展示了 Microsoft、Google、Amazon\AWS、和 Nvidia 在过去十年风险投资案例的变化。
图二是 2023 年披露的大宗投资，基本都是大模型 LLM 和 AI 相关。
但和传统风险投资的差别在于，大模型企业将接受到的资金的很大部分会用来购买云服务商的算力，这些云服务商正好是 Microsoft、Google、AWS；或者购买 Nvidia 的 GPU。
