云计算对各行各业都会产生冲击，业界的研究侧重于正面影响这块，即：通过利用云计算，如何创造更好的经济效益。
Mckinsey 针对财富 500 强企业做了一项研究，通过使用云计算，在企业经济效益（EBITDA）方面产生的价值。
Mckinsey 定义了两种效益，一种是 Rejuvenate，通过新技术如何来优化成本；一种是 Innovate，基于新技术带来新的创新场景价值。
研究结论是，云计算对不同行业带来的价值是存在较大差异的，有的行业 EBITDA 影响比例大，有的比较小。整体来说，到 2030 年有 20%~34% 的 EBITDA 增量和云计算有关。
金融行业是云计算发展的重点垂直行业之一。
根据 IDC 咨询公司的研究：
(1) 金融云基础设施市场：2020上半年达到 13.4 亿美元，其中，公有云基础设施部分，阿里巴巴、腾讯、华为、百度和中国电信占据86.6% 的市场份额；私有云基础设施部分，华为、浪潮、新华三、戴尔和联想占据 78.6% 的市场份额。
(2) 金融云解决方案市场：2020上半年，金融云解决方案市场规模达到 5.7 亿美元，其中平台与应用解决方案市场分别达到 2.2 亿美元与 3.5 亿美元。
Quilty Space 咨询公司对 SpaceX Starlink 卫星互联网业务进行了分析，其预测到 2024 年 Starlink 可实现 66 亿美元的销售收入，EBITDA 为 38 亿美元，CAPEX 成本为 31 亿美元。
EBITDA - CAPEX 有机会在 2024 年转正。
BCG 预计到 2027 年，生成式 AI 的潜在市场规模可达到 1,200 亿美元。
从行业细分看，金融行业会贡献最大的产值。其中，保险公司在 2025 年产值可达 20 亿美元，其他金融机构 2025 年可达 130 亿美元。
消费、医疗位居行业细分的第二三名。
某种角度，人类希望 AI 能更多参与到各种 “体力劳动” 的场景。但从各类市场研究预测看，生成式 AI 更多还是在 “脑力劳动” 上显优势。
