IoT Analytics 跟踪了 2023 年 6 月至 2024 年 6 月期间，全球前五大超大规模企业发布了 2,700 多个新客户案例研究，其中 608 个使用云 AI 服务（22%）。
Google 的客户案例中，AI 占比是最高的（36%）。
在 AI 客户案例中，如果按照 Gen AI（生成式 AI）和传统 AI 来区分的话。Microsoft 的 AI 客户案例中，45% 案例是 Gen AI。
在 AI 应用开发的初期阶段，开发者可能会倾向于利用市场上成熟的模型来快速开发和部署 AI应用。这种做法可以缩短开发周期，降低开发成本，并迅速验证产品概念和市场需求。
从易观和 CSDN 针对中国 AI 应用开发者的调研看，“利用市场上成熟的大模型” 是主流看法，但也不是 “那么坚固”。
有大量的开发者在不同程度考虑企业自有大模型的安排，只是时机上有差别。
完全通过 API 按量使用付费的那种，类似公有云能力调研的方式，只有 6.2% 的开发者反馈会这么做。
围绕云基础设施服务、主机托管和管理服务的开支，到底是大企业贡献多还是，小企业贡献多呢？
根据 451 Research 咨询公司的研究，以 2021 年为例：
① X-Large（雇员数 10,000 人及以上）贡献了 35.2%；
② Large（雇员数 1,000 - 10,000）贡献了 25.8%；
③ Medium（雇员数 250 - 1,000人）贡献了 18%；
④ Small（顾问数 < 250 人 ）贡献了 12.0%；
⑤ 政府和教育贡献了 9%。
451 Research 认为随着时间推移，中小企业的贡献占比会持续扩大，预计 2026 年 Small 和 Medium 型可贡献总收入的 34%。
OpenAI 和 Microsoft 的合作关系是比较复杂的，也许也代表未来的一种趋势：产业资本方与创新公司的合作关系。
之所以比较复杂的原因之一，产业资本方通常扮演多个角色：投资人、销售渠道、算力等基础产品提供者等。
附图来自 The Information 的整理：
(1) Microsoft 向 OpenAI 投资 137.5 亿美元；
(2) OpenAI 的销售收入 20% 会分成给 Microsoft；
(3) OpenAI 每年从 Microsoft Azure 处每年采购 10 亿美元的算力；
(4) Microsoft Azure 销售的 OpenAI 的 API 收入，会分成 20% 给 OpenAI。
