英伟达（Nvidia）最开始是做高性能显卡，满足视频游戏爱好者的需求。后来人们发现，用英伟达的 GPU 进行比特币挖矿也是很好的选择。
AI 虽然也很适合 GPU，但截止到 2022 下半年时，上一轮 AI 的热潮也开始冷却，围绕 AI 的价值问题纷争也逐渐增加。
结果 2022 下半年开始的生成式 AI （AGI）开始显露能量，尤其是 2022 年底 ChatGPT 的上市，重新拉升了英伟达的股价。
不变的是：英伟达聚焦高性能芯片。
变化的是：不同需求场景的起落，游戏显卡、加密货币挖矿、上一轮 AI、生成式 AI ……
#如何在风口切换中保持核心能力的延续
北美 The Vox Media Insights and Research 团队在 2023 年 4 月，针对 2,000 名在美国的成年人进行了一轮消费者行为调研，围绕生成式 AI（AGI）工具的使用状态。
AGI 工具的知名度方面，有 57% 的调研对象听说过或用过 ChatGPT。而其他工具（MidJourney、Stable Diffusion）则低得多。
搜索引擎、头脑风暴、艺术创作方面是典型应用场景。从反馈看，主要还是用来做某种内容或作品的 “创作” —— 纯线上场景为主。
大模型的线下场景或者垂直生产场景貌似很宽广，但还是有很长的路要走。尤其是商业上要形成一轮轮的闭环。
经典的一个门槛就是：某个垂直场景所需数据要整理得比较可用，成本就不少了，然后还面临一个细分场景产生的收入能否有经济性问题。
基于 Strategy Analytics 咨询公司的研究，2021Q2 全球平板电脑处理器市场空间为 7.37 亿美元，Apple 占据了 58% 的份额，Intel 为 14%。
平板电脑作为一个品类，已经诞生十年以上了，Apple 仍然占绝了超过半数的份额。Intel 仍然比较边缘。
记得平板刚刚上市时，很多讨论说平板将会取代 PC。多年之后回头看，两者是不同的品类，重叠程度很小。
而 Apple 很善于定义一个新赛道，然后持续主导整个赛道。 也许有人会说 iPhone 在整个智能手机的份额也不算很高之类。
给大家补充一个角度，iPhone 因为其价格定位本来针对的就是经济情况较好的客户群。如果查一下 iPhone 在美国和日本的份额占比，相信你就会有感觉了。
IoT Analytics 咨询公司将生成式 AI 的市场分为三类：(1) 数据中心的 GPU；(2) 大模型和平台层（提供模型，含对应的平台算力服务）；(3) 业务应用层。
GPU 层：英伟达 Nvidia 占绝了 92% 的份额，处于接近垄断的地位。
大模型和平台层：OpenAI 和 Microsoft 两者占比 69%，其他云服务商跟随其后。
应用层：Accenture 目前份额最大 6%，整体呈现了比较碎片化的状态。
注：OpenAI 的ChatGPT 本来也是一种应用，估计 IoT Analytics 将其归类到了平台层计算。
