深处 “铲子经济” 流行时代，围绕 AI 基础设施（AI Infra）的需求持续升温。企业可以购买 GPU 自建算力，也可以像云服务一样采购云端的 GPU 算力，所谓 “The GPU Cloud”。
CoreWeave 就是一家新兴的 GPU Cloud 服务商。数据显示，其持有 4 万余张 Nvidia H100 GPU 卡，仅次于几大互联网巨头。
GPU Cloud 服务商能否挑战 AWS 等传统云计算巨头？BlackStone 近期牵头向其投资了 75 亿美元，体现了资本市场的看法。
附图来自风险投资机构 First Mark，去发布了 The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape。
详细列出了机器学习、AI 和数据分析相关赛道和企业的名录。
此类 Landscape 赛道划分越细，反映了生态系统的多样化和繁荣程度。无论大角色，还是小角色能找到自己的位置。
当一个生态体系中只有大企业，而小企业只能做 “外包” 这种附庸，而不能提供 “微小而稀缺价值” 时，这个生态系统的创造力是欠佳的。
Synergy Research 数据显示，全球云基础设施服务在 2023Q3 的市场空间为 830 亿美金，同比增长了 23%。
除了排名 Top 3 的 AWS、Microsoft 和 Google Cloud 外。阿里云、Oracle、Salesforce、IBM Cloud 和腾讯云位列第四到八名。
换一个说法，如果能拿到 2% 的份额，你就可以进入全球云基础设施服务 Top 8。
英伟达（Nvidia）最开始是做高性能显卡，满足视频游戏爱好者的需求。后来人们发现，用英伟达的 GPU 进行比特币挖矿也是很好的选择。
AI 虽然也很适合 GPU，但截止到 2022 下半年时，上一轮 AI 的热潮也开始冷却，围绕 AI 的价值问题纷争也逐渐增加。
结果 2022 下半年开始的生成式 AI （AGI）开始显露能量，尤其是 2022 年底 ChatGPT 的上市，重新拉升了英伟达的股价。
不变的是：英伟达聚焦高性能芯片。
变化的是：不同需求场景的起落，游戏显卡、加密货币挖矿、上一轮 AI、生成式 AI ……
#如何在风口切换中保持核心能力的延续
