IoT Analytics 咨询公司数据显示，全球全球机器视觉市场空间将从 2022 年的 397 亿美元增长到 2027 年的 570 亿美元，年复合增长率为 8%。

摄像技术、AI 和芯片技术的发展是机器视觉取得进展的三个关键技术驱动因素。

IoT Analytics 认为七项重要的代表性用例为：① 缺陷识别，② 流程优化，③ 自动驾驶，④ 托盘尺寸判断，⑤ 姿态移动分析，⑥ 自动检出，⑦ 污染物检测。

云计算，尤其是大型公有云服务的兴起，已经深刻的改变了全球服务器产业的格局。

根据 Counterpoint 的研究， 2021 年全球服务器收入数据中，来自白盒 ODM 的收入已经达到了 302 亿美元，远超传统的服务器品牌商。

其中，采购这些白盒服务器的甲方，主要就是大型互联网企业和公有云服务商。

大型互联网公司（Hyperscaler）搞自研的交换机和路由器的历史有十多年了。比如，Google B4 网络的系列软件和硬件。

大型互联网公司自研数据通信设备的核心驱动力：(1) 可以开发一些高级特性，更适合公司自己的流量模型；(2) 降低对品牌设备商的采购成本。（一般而言，采用白牌厂的设备 + 自研的软件，部分关键部件自研或定制，可有效降低成本）。

一个观察就是，即便这些自研设备如何 “先进”，十几年过去了，还没有看到互联网公司能对外商业化成功过。

也许有声音认为，这不是互联网公司的主业。但这个说法站不住脚，大型互联网公司在各种行业试探深入是常态，各种新业务的进入和退出也屡见不鲜。全球数据通信设备市场也是一个体量不小的市场。

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