中国正在推动工业化与信息化的深度融合，以金属冶炼、油气、化工、造纸与建材为代表的流程性行业经历了机械化、电气化和自动化阶段，目前大多处于工业 2.0~3.0 之间的混合状态。
智能化是工业 4.0 的关键词，在智能化进程上，各类企业分化严重。Mckinsey 绘制了一张图，横轴是转型的意愿强烈程度，纵轴是成熟度的高低。
矩阵九宫格右上角的三个格子是数字化潜力高于或等于平均。这个排序对 5G 2B 的推广有参考意义，因为 5G 2B 通常更适合于智能化程度高的行业。
根据工业信息安全发展中心在 2021 年针对 1,445 家企业调研，中国制造业企业中 45% 的企业不具备在生产现场边缘端上云的处理能力。
有 35% 的企业工业通信网络覆盖率低于 20%，工业网络覆盖率低直接影响到企业生产现场的边缘处理能力。
有色金属产业分为上游矿山、中游冶炼和下游加工三大部分。针对中游冶炼环节，5G 和数字化技术有大量创新空间。
附图 1 是中国铝业发布的有色金属冶炼环节 5G 应用发展路径。附图 2 给出了成熟度先后的优先级。
预测性维护（Predictive Maintenance）在工业、交通等多个领域有广泛的应用场景，也是 AI、5G、工业互联网等技术推进的典型用例。
根据研究机构 IoT Analytics 的分析，预测性维护从 2016 起到 2026 年，大约时间时间可从一个小众话题成长为一项杀手级应用。
其中，2016~2021 这五年，预测性维护已经从一个不确定的、独立的利基用例转变为一个快速增长的、有不错投资回报率（ROI）的应用。
预计到 2026 年预测性维护市场将达到 282 亿美元。
附图中的几项指标：市场空间、玩家数量、ROI、数据源、集成模式、最终用户，也很好的概括了不同发展阶段的特征差别。
