红杉资本的一项研究显示，生成式 AI 的代表性应用（ChatGPT、Runway 等）在用户留存率和用户参与度方面均不及传统的移动互联网头部应用。
图 1 是第一个月后用户留存率，YouTube 是 85%，头部应用的中位数留存率是 63%；而生成应用中位数留存率只有 42%。
图 2 是 DAU（日活跃用户）占 MAU（月用户用户）的占比，体现了用户的参与程度。WhatsApp 是 85%，而 ChatGPT 只有 14%。看起来目前的生成式 AI 应用，并非 “很高频使用的业务”。
生成式 AI 在诸多领域会带来效率提升，但严格的实证型案例也并不多。下图是两个有价值的研究案例。
一个案例是 Github Copilot 辅助编程工具，程序员在使用了 Copilot 后效率平均提升到了 2.2x 倍。
另一个案例是 BCG 咨询公司的专案试验，BCG 的几百名咨询顾问在在使用了生成式 AI 工具后，完成指定任务的速度和质量都取得了一定的提升。
思考 1：程序员效率提升幅度显然高于咨询顾问，咨询顾问遇到的问题更加 “非结构化”，难度自然会大一些。
思考 2：程序员使用了 Copilot 后，程序员更好找工作还是更难呢？ 某些地区 “程序员 35 岁求职难现象” 愈演愈烈。
即便是硅谷，普遍认为一个 20 岁的程序员在 AI 工具的支持下，会效率远超之前的代际（一个 20 岁的程序员可以代替 N...
BCG 针对 750 名咨询顾问使用 ChatGPT 的典型咨询工作实验发现，对于水平相对弱的分组，参与者借助 ChatGPT 可提升 43% 的效率；而高水平分组的提升效率为 17%。
注：针对产品创新创意类工作任务。
基于 Quest Mobile 的监测数据，对比 2019 年 11 月和 2024 年 11月，五年下来：
短视频是最大的变量，字节系（抖音）和快手系获得了极大的份额提升，其他各家巨头的份额均有下滑。
还值得留意的就是 “其他” 部分，份额变化反倒不是很大。
