Mckinsey 发布了一个新的报告，围绕 AI 的应用情况调研。
下图从两个角度，Top Use Case（典型应用场景）、Use Case by functions（从职能部门划分角度）来呈现调研结果。
Top 3 Use Case：(1) 服务相关的优化（现场交付、后台办公室、客服等）；(2) 基于 AI 的新产品开发；（3）客户联系中心（或呼叫中心）自动化。
使用 AI 的 Top 3 职能部门：（1）服务交付部门；(2) 新产品或新业务开发部门；(3) 市场营销部门。
最近和一些朋友讨论到，AI 作为一个创业赛道的概念可能是不成立的，因为 AI 是一种通用技术。目前一些名义上 “纯 AI” 概念的公司融资和 IPO 也不是很顺利。
但 AI 的应用却是遍地开花之态势。各行各业都会在工作中引入 AI。
“AI 有价值” 和 “某家纯 AI 公司有价值”，这是两个事情。
Bloomberg 研究认为，对比 2022 年的 400 亿美元收入，生成式 AI 的收入空间在 2032 年将达到 1.3 万亿美元，增长 32x 倍。
预计到 2032 年，生成式 AI 的支出占全部科技支出的 12%。
IoT Analytics 咨询公司对 530 个生成式 AI 的真实项目进行了分析，归纳出来 Top 10 应用分别是：
(1) 客户支持之问题解决（35%）；
(2) 客户支持之问询（34%）；
(3) 客户支持之售后支持（19%）；
(4) 营销内容生成（17%）；
(5) 软件开发（15%）；
(6) 运营过程优化（11%）；
(7) IT 支持（8%）；
(8) 研发产品设计（8%）；
(9) 研发原型制作（8%）；
(10) 研发可行性研究（8%）。
业界普遍认为 5G 对社会经济有巨大的价值撬动作用。到底有多大价值？不同机构给出了不同的数字。
在 WEF 的一份报告，读到一张图表，其把主要机构的预测数字和时间点 “完美地” 呈现在一条曲线上。
