风险投资公司 SK Ventures 绘制了一张图，试着归纳 ChatGPT 背后的大语言模型（Large Language Model，LLM）后续对白领职业的影响。
其用了一个 2x2 的矩阵，横轴是 “Grammatical 语法规则型 - Disordered 无序型”，纵轴是 “Predictable 可预测 - Ad hoc 特定和临时的”。
SK Ventures 认为软件工程师、税务安排、呼叫中心等位于右上角的白领岗位会面临更大的冲击。因为这些工作有相对大的比例是 “可预测” 和 “语法规则型”。
Mckinsey 的研究显示，生成式 AI（AGI）带来的新应用场景可为全球带来 2.6-4.4 万亿美元的新增经济影响；如果考虑到 AGI 对现有工作的赋能，整个影响可达 6.1-7.9 万亿美元。
细分条目角度，图二横轴是细分智能领域有多少比例的开支会被 AI 影响，纵轴是经济影响的财务价值。
销售、营销、产品研发、软件工程和客户运营这几个细分领域会占据 AGI 经济影响的 75%。
以 50% 的成功率为目标，大模型工具来自动完成软件工程的任务的任务时长（Task Duration for Humans）在 GPT-4 及以前都处于很低的状态。
从 Claude 3.5 Sonnet 开始，这个时长在显著增加。即，AI Coding 开始发挥明显作用。而 GPT-5 可以将时长提升到 2 个小时以上。
一般来讲，创业公司的 “创始人团队” 通常在 2-3 个人。创始人之外，会陆续雇佣其他人员作为员工，并分配一定的股权。
那典型创业公司前十位员工的股权会有多少呢？
根据 Carta 公司的研究，按中位数计算，创始人之外的第一名员工可以拿到 0.96% 的股权，而第十名可以拿到 0.08% 的股权。
假设这家创业公司最终做到 “独角兽” 级别，即十亿美金市值。那第一名员工和第十名员工的股权价值分比为 960 万美元和 80 万美元。（此假设先不考虑融资后的股票稀释等情况）
所有创业公司中，能成长为 “独角兽” 已经算凤毛麟角了。第十名员工进入的时间也算很早期了。
在非常早期的阶段就加入一家最终成为独角兽的明星创业公司，获得股权 80 万美元，这数字多还是少呢？
