Mckinsey 针对已经实施工业 4.0 的企业进行调研，筛选出来几个关键成功要素。
企业高层领导支持和组织转型这是老生常态，几乎所有的转型类项目都需要这两项。
引发我些许思考的是第三项：清晰的投入产出（Business Case）和愿景价值的显性化。
无论是工业 4.0，还是 5G，都算比较创新的玩法，皆不是纯粹技术替换问题，而是客户公司主业及运营体系的大转型。此类情况，所产生的价值通常相对难以说清楚。
对于项目实施乙方来说，Lead Consultant 的角色和水平就显得至关重要了，能针对具体 Case 把 Story 讲清楚是必然的要求，也彰显不同乙方机构的需求理解与解决方案实力。
和很多业界朋友类似，过去两年我们也参与了大量的 5G Use Case 的孵化落地工作，具体来说就是：调研与需求梳理与沟通，试点落地及示范项目（PoC & Pilot Project) 等。
5G 服务制造业数字化转型是所有用例组（Use Case Cluster）中的最大一类，也面临类似从 “试点” 到 “推广” 的跨越鸿沟问题。
Mckinsey 对制造业数字化转型，尤其是工业4.0，做了一系列调研，摘录出一些数字供大家参考。
除了众所周知的原因外，这个调研也验证我个人的一个模糊判断就是图3 的第一个选项：企业缺少对应的资源和知识。
简单粗暴地说就是：企业管理层可能对相关话题了解不够，相关知识缺乏是关键问题。因为所谓 “资源” 的识别也是需要有足够的背景知识。
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中国制造业整体集中度偏低，有数量众多的中小型企业。
这个比例会影响很多数字化转型的需求或诉求，例如：
(1) 侧重于资源或供需的平台型模式兴起（例如：淘宝C2B 等）；
(2) 从 5G for industry 角度，可能中间型玩家有更大的发挥空间。
从 Google Trends 看，“工业 4.0” 在 2022 年的热度是其 2011 年初始阶段的 140 倍。
而相关的概念中：“工业互联网 Industrial IoT ” 2022 年是 2011 年的 32 倍；“智能工厂” 则提升了 3.5 倍。
2016 年之前，“智能工厂” 的热度远高于 “工业 4.0”。
