大模型 LLM 是生成式 AI 的技术核心。那就目前而言，企业在应用生成式 AI 时，会部署或引用多少个大模型呢？
Menlo Venture 针对北美和欧洲的企业调研显示，几乎所有的调研对象，无论组织大小，都会使用多个大模型。
越大的企业会同时使用多个大模型。这组调研数据，一定程度也反映了生成式 AI 在企业侧的格局还处于初期状态，格局还未形成。
格局未形成，如果大趋势又成立的话，这就意味着机会窗口。
AI 爬虫这种 “无止尽” 的爬取网站 Web 数据，同时带来极少的用户访问流量。绝大部份回答就在对话框解决，极少有人会不辞辛苦跳转链接到企业官网 ——— 这是与 “传统搜索为大家引流量” 截然不同的模式。
越来越多企业的官网都在用 Cloudflare 的服务来判断每次访问是否是“真人”。
“尽量让真人访问官网” 会成为越来越多的付费类的技术需求。
对于大模型公司，最核心的技能之一就是不断升级的超级爬虫，这些东西在 Paper 和媒体采访时基本不会讲。
但在招聘人员的面试笔试中，爬虫技术就是重点了 ……
#什么是面子上的
#什么是里子内的
AI Agent 智能体是当前的热门话题。@rakeshgohe101 绘制了一张图展示冰山之下的不同层次。除了巨头之外，大量初创公司也在找细分空间的位置。
需要留意的是，领先公司貌似更愿意以 full stack 全栈的方式来做 AI Agent。毕竟互联网行业，自古以来用户入口是最值钱的。
红杉资本发布了更新后的生成式 AI 市场地图（V3），归纳了代表性的各种生成 AI 产品分布。
红杉资本从客户角度，将这些工具和应用分为三类：Consumer（消费者）、Enterprise（企业）和 Prosumer（生产型消费者）。
注：Prosumer 源自 “Producer 或 Professional” 和 “Consumer” 的组合。各种抖音和 B 站的自媒体就是典型例子。
