作为新冠疫情带来行情的大赢家之一，Robinhood 2020年1月以来，日均独立用户访问量增幅为 +250%。
大量呆在家里的美国民众纷纷通过 Robinhood 的交易工具网上炒股。美国也时隔多年，重现散户大规模入场的盛况。
附图是 Robinhood 在华尔街日报广告，我留意到其强调几点信息：
⑴ 他们认为金融系统应该为每个人而建设（而不是像传统券商只服务某些人），也算一种金融民主化；
⑵ 他们的每周 Newsletter 订阅用户有两千万；
⑶ Podcast 博客这块，月底活跃用户也达到 190万；
对于专业机构投资人来说，每天无数专业资讯都看不过来；而对于散户，也许 Robinhood 提供的轻量级服务会有价值。
传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。
新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。
彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。
彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。
而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。
这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。
华尔街日报绘制了 1980 年至今，全球五大制造业大国的出口占 GDP 的占比。
可以清晰看到，德国和韩国仍然重度依赖出口 40～50% GDP 来自货物出口。
中国在 2010 年之前出口 GDP 占比也是一路向上，之后随国内投资和消费等兴起，出口 GDP占比连续下降到 20% 。
日本和美国的出口 GDP 占比则在 10～20% 区间。
类似很多企业自己没做好，怪 PowerPoint，说是 PPT 文化不对。
文中举例的富国银行，就是帐务造假和合规性问题。
