Adobe 是传统 IT 软件公司战略转型到 SaaS 服务商的代表。一定程度克服了 “基因论” 观点。

2012~2015 是公司向 SaaS 转型的周期，业务稳定后 SaaS 业务毛利可保持在 90% 左右。

附图来自普华永道的研究，2018 年美国有 1,550 万辆货车，中国有 1,360 万辆，列举全球前两名。侧面也体现了两个国家在内部货物流通上的庞大运力。

从市场集中度角度，美国、日本和欧盟的 Top 10 市场占有率基本在 1% 以上，而中国则低很多。

集中度是一个关键维度，可以反映诸如精细化管理、效率、工具使用等若干状态（或机会）。

传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。

新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。

彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。

彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。

而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。

这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。