Menlo Venture 调研了 450 家北美和欧洲的企业，汇总了不同垂直行业在生成式 AI 的应用普及率情况。
广告营销和法律是普及率最高的两个行业，而制造业是最低的。
对比上一波 AI 浪潮（智能制造、自动驾驶等，甚至更早的 AI 证券交易），生成式 AI 这一波热潮看似影响力巨大，但从应用看，貌似更适合 “白领工作@Office”。
下图的调研渗透率差别也有类似的规律体现。
从媒体声量，所谓影响力角度。假设同样精彩的技术应用，100 位制造业的从业人员更有声量呢，还是 100 位广告行业的人士更有声量 ？
AI，尤其是生成式人工智能（AGI）的发展，推动更多工作可以被 AI 自动化代替。
Goldman Sachs（高盛）的研究认为，美国各行业平均有 25% 的工作任务可以被 AI 代替。其中，办公室及行政支持、法律、建筑设计位居被替代程度 Top 3，近四五成的工作任务可以 被 AI 代替。
最不容易被 AI 代替的行业为：地面清洁/维护、安装和维护维修、现场施工等。
ABI Research 在 2023 年的调研显示，制造业企业如果对于蜂窝网络有兴趣或者建设实践。从技术选择上看，58% 的企业调研对象表示会选择纯 5G 的网络（5G Only）。也有 31% 的企业会同时选择 4G 和 5G。
如果深处电信市场比较发达的国家和地区，消费者市场（以智能机为代表）正在迅速升级到 5G，这个替代速度是非常快的。这些地区 4G 必然会以较快速度衰减，这会带来产业链相关组件（模组、运营商投资）等均为倾斜到 5G。
对于企业来说，也许目前 4G 的模组等会便宜一些，但如从较长周期考虑，再结合企业IT 或 OT 改造，好多案例本来周期就长，5G Only 是更值得推崇的方向。
CB Insights 归纳了代表性的生成式 AI 创业公司的估值与年化收入（ARR）的倍数。
Hugging Face 被资本市场高度看好，达到了惊人的 150 倍。即，其公司估值是年化收入的 150x 倍。对比而言，OpenAI 只有 18.1x 倍。
下图所有公司的平均倍数为 64x 倍。
