大模型目前的商业化，除了开发一个自有应用外，更多是希望通过能力开放的方式，由第三方企业或个人开发者来调用能力，根据使用能力的 API 用量来进行收费。此商业模式也基本沿用了云计算平台的做法。
以 OpenAI GPT 模型为例，假设 80% 的 Token 用于输入，20% 的 Token 用于 输出，2023 年 3 月 1M Token 的 GPT-4 能力消费需要 36 美元，而 2023 年 11 月则为 14 美元。同样 1M Token 2024 年 5 月为 7 美元，8 月则进一步下降为 4 美元。
通过低价策略来保持性价比，是互联网科技行业的典型手法。但如何让自己能提供 “低价” 并量大的产品服务呢？
以 OpenAI 为例，留意 GPT-4、GPT-4-Turbo、GPT-4o 这几款细分产品的成本差别。
POE 是国际市场代表性的大模型 ”套壳应用”，用户可以在一个对话窗口中选用自己心仪的多个大模型。
从 POE 这个第三方角度，各家大模型公司的用户使用份额是怎样呢？附图来自 POE 披露的数据，截取自 2024 年 1 月到 2025 年 2 月底。
GPT-4o 以 38.3% 排名第一，Claude-3.5 和 Claude-3.7 分别以 22.3% 和 11.9% 排名二三位。
从 POE 的角度，OpenAI 的优势远没有 ChatGPT 在最终用户出的份额那么大。侧面也反映了，为什么基础大模型公司 “最好” 还是要有自己的原生对话应用，体现了用户入口，或者用户品牌心智占据的重要性。
根据 Akamai 的数据观察，2021 年 6 月的一天内观察到 1.138 亿次攻击，是 2020 年 6 月观察到的攻击次数的三倍多。
和网络流量的增长类似，Web 攻击数量也与日俱增。
值得关注的是，随着 API 经济的崛起，API 安全问题正在凸显。API 通常隐藏在移动应用程序中，让人们误以为它们不易受到操纵。
实际情况是 API 调用能更容易、更快速地实现自动化，这是其设计使然，可也是一把双刃剑，不但方便了开发人员，也方便了攻击者。
Gartner 认为，2022 年 API 滥用将从原本频率较低的攻击类型变为导致企业 Web 应用程序数据泄露的最常见攻击媒介。
Asymco 绘制了一张图，展示了 2007 年初代 iPhone 上市以来所有款型的价格。可以清晰的看到 IPhone 是如何变得 “越来越贵的”。
定价是一门艺术。早期的 iPhone 3 最贵的款型是 700 美元，最近三年 iPhone 最贵的款型是 1,600 美元。
留意最下面那条黑色线条，Android 手机的平均单支售价。
