为技术寻找到合适的应用场景，以刺激需求 —— 这是新技术的提供商的 “责任”。

1900 年法国只有 5600 名驾驶员，但有 619 家汽车制造公司。

此时的汽车皆是手工制造，汽车也被当作有钱人的爱好，奢侈品，而非工作生活的必需品。如果这样的话，汽车的需求、尤其是汽车轮胎的需求空间就很小了。

于是，米其林（轮胎）兄弟开始编制《米其林指南》，告诉司机哪里有美食美景，以及地图 ……

法律行业，尤其是律所角度，是一个需要对文档和知识进行重度使用的行业。每位律师需要在日常工作中大量查阅法律条文、案例库、公司商务资料等，这存在很典型的数字化工具修去。

附图对国际市场代表性的数字化 SaaS 进行归类：

(1) 第一类是在律所已经大量应用的软件服务，例如：LexisNexis。他们目前的重点是在现有服务中增加一些基于大模型 LLM 的功能，作为一种补充。

(2) 第二类是 2010-2019 年产生的法律科技公司，其会使用一些传统的自然语言处理 NPL 和 ML 机器学习技术。

(3) 第三类是以 Harvey 为代表的新一代应用，其完全基于大模型 LLM，称得上是 “AI 原生” 应用。

读到一段非常精彩的案例，关于从愿景到实现的故事。

初代 iPhone 到底是配置物理键盘，还是触摸屏，Apple 内部争论不休。

营销团队坚持要配备类似黑莓的键盘。但乔布斯坚持要大触摸屏。因为之前有键盘的手机都是给商务人士用的，商务人士只要是用来写邮件。

而 iPhone 定位是普通人的，这些人要用 iPhone 来看电影的，屏幕需要能横过来。而黑莓手机屏幕横过来是没有意义的。

当时的触控板输入技术体验极差，技术上面临可行性问题。

经常我们在新业务规划好是会面临类似情况，即：好的愿景与实现路径的冲突。因为实现上可能搞不定，进而愿景置顶也许就是错误之类。

Tony Fadell...