生成式 AI 发展大趋势下，各种大语言模型（LLM）如雨后春笋般出现。除了 OpenAI 的 GPT 和 Google 的大模外，还有各种开源模型。在 Hugging Face 上宣称有 30 万种模型可供选择。

对于应用开发商而言，一种主流的手段就是像使用云计算算力一样，通过互联网 API 去调用大模型服务商的模型能力，然后按照使用次数去付费。

由于不同大模型的计算质量以及品牌有差别，此类 AI 算力服务的价格也差别很大。例如，GPT-4 会比 GPT-3.5-Turbo 贵 30x 倍；GPT-4 比其他某些模型服务商贵甚至 100x 倍。

这就给应用商带来一个问题，对于 “普通的计算请求” 是否也需要用 “很贵的 GPT-4” ？可否用便宜一些的其他模型服务来代替 GPT-4。

创业公司 Martian 就在走类似事情，其提供了...

“初创企业”就是这样一个词。

今天好多朋友参加或转发了 YC China 的首次 Demo Day；对比美国 YC （早期）的玩法感觉有很大的不同。

图 5-7，源自《混乱的猴子》。有两三个章节，作者详细介绍了其参加 YC 孵化的过程，从中可以看出“初创企业”的特征：

⑴ 三个创始人即全部员工，没有其他雇员；

⑵ 到最后 Demo Day时，很少有团队可以拿得出产品的小样出来；

⑶ 加入 YC 时没有投资，或获得过少许投资；

⑷ 公司成立的时间短，这本书的作者是被 YC 录取后才从前东家处辞工；公司注册所需填写各种表格，都是 YC 给的文件模板。

对比 YC China 今天项目可以看到定位有不同：年收入...

已上市的大型科技对初创公司的收购是一种经典的市场策略，尤其是硅谷公司。

AI 作为热门主题自然也是重点。附图是 CB Insights 统计了 2010-2020 期间，Apple、Google、Microsoft、Facebook、Intel、Amazon 六大科技巨头在 AI 领域的投资并购交易次数。

目前大火的 Open AI 最初是定位 “非盈利机构”，2019 年接受微软 10 亿美金投资，重组为一家 “有限盈利 capped-profit” 企业。