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通信、云服务和汽车行业对 “AI @ 边缘计算” 重要性的看法
Robin  |  2024-02-13

针对边缘计算侧 AI 和 ML 应用的重要性,GSMA 针对网络设备商、移动运营商、云服务商、IoT 服务和集成商和汽车制造商进行了调研。

从整体看,大致五分之一的反馈认为 AL 和 ML 在边缘计算的应用很重要,其中汽车制造业的反馈最高(28%)。

数据来源 GSMA
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延伸阅读
新零售 玮锡科技

门店导购是手机等终端产品行销的重要渠道,电信运营商一般都会在门店设置手机展示台。澳洲运营商 Optus 最近在悉尼和墨尔本部署一种新型智慧导购屏,产品方案来自深圳的 <玮锡科技> 。

如附图所示,长方形的屏幕代替柜台上的传统小隔断,用来作为手机展示的背景。屏幕上的内容会根据消费者的情况做一些互动,比如:拿起某部手机,屏幕给出一些上下文内容或者价格对比等。

此类智慧屏属于一种微型创新,潜在价值:

(1) 不少消费者愿意自己看商品,不愿意频繁被导购人员打扰,觉得不自在;智慧屏可以做一些上下文提醒,算被动提醒,可能体验会比较自然;

(2) 新冠疫情估计还会放大此类沟通需求;

(3) 智慧屏通过传感器可对人流进行大数据采集和分析,便于后续的精细化运营;

(4) 智慧屏和展示台上的手机,甚至手机屏幕是可以 “互动”...

站在运营商的角度,TMF 认为 MEC 的部署包括四种模式:

(1) 从站址方(可能是第三方物业)和数据中心(第三方数据中心)方租用空间或者基础设施;

(2) 与 OTT 内容服务商或 IoT 企业合作合作建设 MEC;

(3) 运营商自建及运营 MEC,显然 CAPEX 最大;

(4) 运营商自有数据中心与租用第三方中心的组合。

从调研结果看,(3)(4) 占比最大;(1)(2) 也不容忽视,如果是云中心或核心机房,运营商通常自有物业角度;而边缘计算站点靠近用户侧,很大比例都是租赁的物业。

IoT IoT Analytics

从企业角度,物联网项目的实施通常都要辅以专业服务,具体包括:IoT 管理咨询、方案设计、系统集成和管理(运维)服务。

根据 IoT Analytics 的研究,2026 年全球物联网专业服务将达到 920 亿美元,几年的复合增长 CAGR 为 19.2% 的高速率状态。

各大咨询公司、IT 服务、运营商、通信设备商纷纷加入进来。