图 2 来自 Lee Hanchung 的个人使用评测，针对主流的 Gen AI 大模型会话工具。其从 “深 vs. 浅” 和 “手工 vs. 训练过” 两个维度来评测。

从概念描述看，无论是 OpenAI 和 Perplexity 的描述，都提及，深度研究的过程的数据源来自数百个互联网网站资源。

引发的思考是：可否 “很粗犷” 地认为，互联网网页有相关内容，就可以深度研究。如果网页缺乏相关内容，就不可以深度研究 ？

提醒大家的是，所谓互联网公开内容的页面，从历史页面的角度，其实是在不断减少的。有点反常识哈 ……

IDC 咨询公司研究显示，2023 年全球会话式 AI IT 工具收入体量为 53 亿美元。Microsoft、Google 和 Qualtrics 是排名前三的厂商。

注：Microsft 集成了 OpenAI 的 GPT 模型。

科智咨询研究显示，截止到 2023 年底，中国拥有自建算力中心的第三方算力服务商数量 654 家，其中年收入 1 亿元以上的服务商占比为 14%；国有资本服务商占比为 20%；全国性服务商占比为 21%。

注，此处第三方算力服务商不含电信运营商。