智能设备，之所以智能，很大程度体现为其软件升级的 “悄无声息”。消费者只需要点击一个 “确认”，设备就会自动在随后完成升级工作。
就笔者个人体验来说，有三个产品的自动升级印象最深刻。
(1) Apple iOS 升级；(2) 微信的升级；(3) 微软 Windows 的升级。
(1) 和 (2) 基本是很顺畅的，Apple 会提示你 “确认”， 微信则是自己就升级了，默认也不给消费者其他选择。
(3) 微软的升级过程，那就是大事情了，需要至少准备一个充实的下午。
附图是 iOS 13 和 iOS 14 升级过程，前十周的渗透率。很适合作为优秀 OTA 的标杆案例。
各位读者所在产品业务线条的升级是如何的呢？（还是保留无数个版本，越积累情况越复杂）
统一升级（或类强制性升级）除了众所周知的方便运维管理特点外，还有一个关键好处 —— 客户会不断买新的硬件设备。
软件版本的升级过程就是一个促进新销售的过程。
全球智能手机大约是一个 5,300 亿美元的年收入盘子，其中硬件贡献 85% 以上的收入。
Counterpoint 的研究发现，以 2015-2021 区间为例，智能手机的硬件收入年复合增长率仅为 4%，而 iOS 的服务收入年复合增长为 23%。Android 的硬件负责增长率为 12%，但 Android 的服务类收入则非常小。
Counterpoint 认为，到 2028-2030 年，Apple 的服务收入可能会超过硬件收入。iOS 的服务设计和商业化走势极其良好。
图 2 是 Apple 和 Google 的代表性服务对比。Apple 的服务基本都有良好的 “付费订阅” 属性，而 Google 的服务则是典型的 “广告为核心”。
中国消费者对高端家电的兴趣正在与日俱增。附图一是 GFK 的调研，消费者对“新新功能”、‘“智能化人性化”、“设计与外观”、“新技术” 有强烈兴趣。
图二是 GFK 的数据监测，冰洗空（冰箱、洗衣机、空调）和电视等在智能化部分的产品渗透率。
IoT Analytics 跟踪了 2023 年 6 月至 2024 年 6 月期间，全球前五大超大规模企业发布了 2,700 多个新客户案例研究，其中 608 个使用云 AI 服务（22%）。
Google 的客户案例中，AI 占比是最高的（36%）。
在 AI 客户案例中，如果按照 Gen AI（生成式 AI）和传统 AI 来区分的话。Microsoft 的 AI 客户案例中，45% 案例是 Gen AI。
