风险投资机构 a16z 研究了 2003 年 Q2（NASDAQ 历史性触底后）至今二十年 262 家上市的 B2B 软件公司的收入数据。
总收入盘子从 990 亿美元提升到了 5,870 亿美元，增长了 5.9x 倍。
如果以 2003 年 Q2 为节点来区分新老公司，可以看到：新旧玩家均取得了大发展。老牌企业从 990 亿美元增长到了 3,230 亿美元，仍然保持了 55% 份额。
从这个角度看，关于软件行业的 “颠覆性” 问题，貌似也有很多巨头并没有被颠覆，而是变得更大了。
开源世界的大神程序员 Eric Raymond 认为：
① 好的软件作品，往往源自开发者的个人需要；
② 优秀的程序员知道写什么，卓越的程序员知道改写（和重用）什么；
即便是 Linus Torvalds 当年写 Linux 时也是找了别的内核起步，后面才逐渐换掉。
随着软件深入到各个领地，数字化时代的几乎所有产品开发都会首先考虑有无可重用的开源框架，然后围绕具体要解决的问题进行有针对性的补充。
让项目先跑起来最重要，获得一种成长的势能，然后在分步骤进行底层的替换或者优化。
如何用最短的路径让新产品先浮现出大概的样子（比如：MVP 之类），方便样本客户先看到，公司领导、相关同事都看得到，这很重要。
Bloomberg 汇总了入选 Nasdaq 100 和 S&P 500 的上市公司在过去几年的季度财报中，对 AI 的提及次数。
从整体看，2018Q3 年是 AI 提及次数的一轮高点，2023Q1 则是突然加速。受益于 ChatGPT 和 OpenAI 的爆红。
从行业分布看，科技类公司提及 AI 的次数占了一半以上，也侧面反映了谁在 AI 世界的更具话语权。
通信类公司位居第二。
凯捷咨询在 2023 年的垂直行业调研，围绕 AI 是否会对所在行业带来显著的颠覆性影 响？
不同垂直行业的反馈差异很大，值得一看。
高科技和工业制造行业有高达半数的调研对象认为 AI 的颠覆性影响很显著。而其他大部分行业只有 20% 左右由此认为。
只有 3% 的零售行业调研对象认为 AI 会对其有颠覆性影响。
