知识块
#9E14MZ
AI 威胁人类就业的另类思考
#自动化与AI 一方面，有太多文章描述AI与自动化如何威胁就业；另一方面，从AI应用创新角度，各种不靠谱的Use Case 层出不穷。 AI 独角兽公司很多都是靠工程师驻点做系统集成来换取利润微薄的合同流水。
一定有什么地方不对？
作者认为，涉及现场服务类用完全的自动化和AI面临严重的经济性Bug（根本不划算，还不如用人），而且与人类相比，机器人更难改变用途。
人类即便面临中年危机，在形势逼人强面前，总是可以找新工作干着。机器人下岗再就业那成本就不得了了…
作者认为自动化和AI的最佳用途是作为辅助工具提供人类的效率、进而用于弥补人工成本的持续上涨。
数据来源
疯狗浪 | 中信出版社
分享链接
http://robin5G.com/9E14MZ
延伸阅读
算力
The Economist
The Economist 基于 OpenAI 披露的数据，绘制了一张图，展示了不同的大模型及应用在算力需求上的变化。
纵轴是 OpenAI 用于描述 AI 计算量的算力单位 petaflop/s-days (每天执行 one petaflop per second）。OpenAI 定义一次乘法或一次加法为一个操作。如果每秒钟可以进行 10 的 15 次方运算，也就是1 peta flops，那么一天就可以进行约 10 的 20 次方运算，这个算力消耗被称为 1 个 petaflop/s-day。
从整体看上，摩尔定律时代大约两年算力翻一番；而当前用于 AI 大模型训练的算力需求大约每 3.4 个月算力翻一番。
工业
HSBC
工业机器人是现代智能制造的关键部件，反映了制造业各行业的现代化水平。
根据 HSBC 的研究，截止到 2019 年国内已部署的工业机器人中，汽车制造是第一个需求领域，使用了 35% 的工业机器人。
3C 及电子产品（23.4%）和冶金行业（12.2%）分列第二和第三名。
