5G 的发展不是单纯技术驱动，更像是用例（Use Case）驱动，即：需要去寻找 5G 有啥应用场景，然后用技术手段去满足这个需求场景。

各种 Use Case 层出不穷，哪些商业化早一些？哪些玩一些？

OMDIA 给出其最新观点：

(1) 将 5G 商业化进程划分为三段，2022年及之前为早期；2023-2025 为中期，2025年以后算后期。

(2) 早期的几个场景，场馆是 5G eMBB 的重要场景；而其他几个（资产管理、智慧大厦、工业传感器）都是 mMTC，我认为是 LTE 版本，而不是 5G 版本；因为 5G mMTC 连相关标准的进度还待定。

(3) 2023 年起，大量 5G 大带宽的场景会路线进入商用时间。

(4) 针对实时自动化程度要求高的场景，例如：产业协作机器人。OMDIA 认为要到 2025...

2019~2020 年，中国大陆占绝了 5G 手机出货量的大部分。随着海外 5G 网络开通数量的增加，预计 2021 年海外 5G 手机的出货量将超越中国大陆。

预计 2022 年，中国大陆新出货的智能手机中，5G 渗透率会达到 86.7%。

风险投资机构 Altimeter 绘制了一张图对比了目前云计算和生成式 AI 技术栈的收入规模。

云计算是一个倒三角，应用层大约 4000 亿美元，基础设施层 2000 亿美元，半导体芯片层 500 亿美元。

这个结构看起来是健康的，因为最终企业用户，尤其是各行各业和最终消费者会为应用付费。应用服务商获得了收入，才有能力去购买云基础设施(AWS、Azure 等）的服务。进而，云基础设施服务商也有财力去购买更多服务器的芯片。

生成式 AI（Gen AI）目前的状态则正好相反，半导体 GPU 层面有 750 亿收入，而 AI Infra 只有 100 亿美金，Gen AI 应用层则只有 50 亿美金左右。

这是否合理，见仁见智了。