AGI（生成式 AI）对各行业的影响正在发生。以软件开发行业为例，GitHub 的 AI 辅助编程工具 Copilot 在发布一年内吸引到了一百万用户。如果每用户收取 10-19 美元的月费，基于 GitHub 全球一亿用户的基础，就有机会就产生 10 亿美元甚至更多的收入空间。
红杉资本绘制了一张图，展示了 AGI 在软件开发生命周期各部分的影响，以及目前已经产生的相关工具和 SaaS 服务等。
Copilot 本意是 ”副驾驶“。目前的 Copilot 是针对程序员，而针对其他的行业的 ”律师 Copliot“、”医生 “ 和 ”设计师 Copilot“ 呢？ 可能也会有对应的创新空间。
生成式 AI（AGI）的应用可以有狭义和广义。S&P Global 将目前狭义的 AGI 应用归为七类：大模型、文字生成、图像生成、代码生成、视频生成、音频生成、数字与结构化数据生成。
根据其研究，目前这七类 AGI 业务 2023 年收入空间为 37 亿美元，预计到 2028 年将增长到 364 亿美元。
图 2 是 S&P Global 对 262 家 AGI 企业的收入规模和区间分布。
① 有约束才能做出好的决策，而最好的约束就是时间。有时间限制，你就不能随意尝试和改变主意，也不能没完没了地润色一件永远完不成的事情。
② 以初代 iPhone 为例，第一版本给了十周，然后废掉；第二个版本用了五个月；第三个版本团队才算充分理解，到底手机应该包含哪些组成部分。才算是一个正确的原型。
如果没有前两个版本的严格时间限制，他们可能永远做不出第三版。
③ Tony Fadell 认为不能因为你有权力，就疯狂招人。大多是概念阶段的项目，十个人甚至更少的人就够了。第一代 iPhone 研发完成后，研发团队一共800人，这些人都是后来陆续加入的。如果一开始 800人来反复试错，“想象一下这 800 人惊慌失措的样子 … ” 仅安抚工作就把 Tony 要搞残 …
好问题来了，Apple 初代 iPhone 才只需要 10...
Crunchbase 监测数据显示，2023Q2 全球风险投资融资金额对比一年前下滑了 49%，投资项目数量下滑了 37%。
2023Q2 全球有 6,000 家创业公司获得融资，而去年同期有 9,500 家。
