来自 GSMA 的调研，围绕运营商政企市场的收入提升，从运营的角度，哪些环节应作为优先改进点。
(1) 安全特性是应加大投资的，占据了最高比列；
(2) 理解客户需求（No.2) ，这是常识，却又最难；能力和积累不够，其实是理解不了客户需求的；
(3) 服务交付自动化（No.3) vs. 网络自动化（No.5)，注意两者差别；
(4) 开发者社区（No.4) ，运营商普遍也都说在做，但坦率讲，做得很一般……
总之，从建设型角度，这块发挥空间很大。
国际能源署 IEA 在 2023 年初的研究显示，到 2025 年亚洲将占据全球电力消耗的一半。全球三分之一的电力需求将来自中国。
作为最基础的社会级服务，电力用于消费者就意味着 “消费力”，电力用于企业就意味着 “产能”。
京东估计 2021 年中国数字家庭市场规模达 9,371 亿元，同比增长15.2%。2021-2025 年中国数字家庭的复合增长率达 18.5%，2025 年市场规模将达 1.8 万亿元。
附图 2 是京东数字家庭的概念范围。
传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。
新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。
彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。
彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。
而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。
这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。
