BCG 针对 750 名咨询顾问使用（或不使用）ChatGPT 类生成式 AI 工具的实证研究，有一些有意思的发现，围绕 ChatGPT 可能带来的 “创造力陷阱” 风险。
一个风险是个人效率提升和集体创造力损失之间的权衡。 咨询顾问个体使用 ChatGPT 是可以提升效率的，但如果团队大家都使用 ChatGPT（针对指定任务），即便编辑不同的提示词，输出的内容仍然出现一种 “集体重复” 现象。
对照不使用 ChatGPT 的对照组，使用 ChatGPT 的团队输出想法的多样性减少了 41%。
还有一个发现，大约 70% 的参与者认为，随着时间的推移，广泛使用 GPT-4 可能会抑制他们的创造力。（BCG 的咨询顾问普遍高素质，并勤于思考）
有些类似习惯用 GPS 导航开车后，认路能力普遍会下滑。
Similarweb 监测显示，目前通过 AI 来生成视频的头部应用中，Luma Lab 的Dream Machine 处于领先位置，，其 2024 年 7 月的用户访问量达到了 2,260 万。
需要指出的该应用在两个月前都还是很低的访问量。
随着 ChatGPT 用户规模的迅速扩大，其商业化进程也在快速展开。
Open AI 在 2023 年 1 月给出的付费版本定价是每月 42 美元，2 月份其做了调整，价格降为每月 20 美元。
对比免费版，付费版的服务承诺为：① 可用性更高（免费版有时会连不上）、② 更快的问答响应速度、和 ③ 未来的其他新功能。
哈佛商学院和 BCG 基于 750 名咨询顾问使用（或不使用）ChatGPT 在指定工作任务的测试中，有如下发现：
(1) 如果是产品创新想法的提出类任务，使用 ChatGPT 可提升 40% 的效率（对比对照组）；
(2) 但如果是业务问题解决类任务，使用 ChatGPT 反而会差 23%（对比对照组）。
注：此处的 “业务解决类任务”，例如，参与者根据业绩数据和对高管的访谈，找出公司面临挑战的根本原因。
