看到 Fastdata 的一些研究，对于习惯迅猛发展的互联网行业来说，“个位数增长” 实属罕见，接下来我们也要习惯这种新常态了。
想起和 A / B / C 三位朋友的聊天。
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A 来自战略咨询公司，其提及大型互联网公司对 “战略咨询服务” 的采购需求持续上扬。
- Robin：为什么会变化？这些科技公司曾经很少用咨询公司，但确实这几年不断从咨询公司挖人。
- 朋友 A：（高速增长期已过）他们现在变 “正常” 了。作为一家正常的公司，采购管理咨询服务当然很正常。
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B 来自以管理见长的大型技术公司，其对比了所在公司和互联网公司的差别。
- Robin：贵司好像在很多新领域进展都很顺利，即使是偏互联网的一些新领域，看起来也有一定的赢面，搞不好要改变格局。因为端管云其实还是有关系的，尤其是 5G 时代。
- 朋友 B：（狭义）互联网公司过去更多靠迭代试错，野蛮生长是最合适的路径，如果土壤开阔的话。
我们相对传统，赛道比较有规矩，没有那么粗放，所以组织管理能力的精进是必然要求。
现在互联网行业红利消失，野蛮生长这条路走不下去，他们有非常多的管理功课需要补。
- Robin：反过来说，大型互联网企业都在朝 2B 寻求新空间，尤其是重型 B2B 方向。传统互联网 2C 人员估计是没太经历过：在甲方客户门口的等待换名片，招投标，采购决策链分析，大量对客户讲 PPT …… 不过他们找到了最快见效的捷径 —— 从大型通信或 IT 设备厂家直接挖人。
- 朋友 B：New Normal ……
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C 从事创投和私募基金行业多年。
- Robin：你作为资深投资人，现在看 Case，咋搞这么 “具体” & “早期” ？
- 朋友 C：现在投资很难做 ……
OMDIA 预计工业互联网（IIoT）的联网终端在 2030 年将达到 44 亿台，其中亚太地区将贡献 54% 份额。
OMDIA 认为 IIoT 可包括三类：
(1) 电机控制 Motor control: low voltage (LV) motor drives, medium voltage (MV) motor drives, motion controller, servo drive, stepper drive, motors, pump and compressors, generators, generator sets, turbines, and switchgear.
(2) 离散控制 Discrete control: IIoT gateways, routers, operator...
北美知名的行业咨询机构 Chetan Sharma Consulting 对边缘计算在 2030 年的产业市场空间进行了预测。
其从产业链上下文角度，将边缘计算拆分为：(1) 硬件；(2) 平台；(3) 网络连接；(4) 应用与服务。
其认为：
(1) 2022 年之前，围绕边缘计算的硬件销售会占较大比例，后期会是应用与服务；
(2) 即使到 2030年，边缘计算的软件平台收入仍小于硬件部分；
(3) 网络连接收入大约是硬件收入的一半。
这个比例可引发我们的一些思考，围绕边缘计算主题，应该去聚焦哪一段？
附图是 Gartner 的一项研究，全球围绕数据管理的系统软件服务的收入空间。
作为最老牌的数据库厂商，Oracle 拥有第一份额不新鲜，但可以看到其并未把握住 “数据管理走向云端” 这一趋势。
反倒是微软和亚马逊获得了大量增量。最近 IPO 的 Snowflake 也是抓住了机会，连巴菲特也投入了几亿美金。
Snowflake 的业务是为大型行业就是提供 Multi-cloud （跨不同公有云）的管理。
Snowflake 目前 3000+客户中，有 146 个是 Fortune 500 客户，贡献了 26% 的收入。
