Stack Overflow 是知名的程序员社区。用户在该社区提出问题，查询问题或者回答问题。
自 ChatGPT 上线以来，一些程序员们更多会通过 AI 来提问题，而不是直接上 Stack Overflow，导致了其访问流量大降。
而 OpenAI GPT 模型训练的软件开发相关的数据，很多却来自 Stack Overflow。
一个思考是：如果回答问题得到的 “点赞”，“社区声誉” 等影响力下降了，是否还有人愿意很主动回答问题？
Mckinsey 就生成式 AI 对美国工作岗位的影响进行了研究。其绘制了一个矩阵：横轴是生成式 AI 对工作自动化的提升幅度，纵轴是劳动力岗位需求数量的增减比例。
从分析结果看，矩阵的右上角象限：AI 提升了自动化效率，同时工作岗位还会增加的领域，典型行业为 STEM（科学 Science，技术 Technology，工程 Engineering，数学Mathematics）、商业和法律相关专业人士等。
矩阵的左上角象限：工作岗位会增加，同时 AI 自动化的提升有限。典型的行业为医疗看护、医疗专业人士、建筑行业等。
矩阵的左下角象限：AI 自动化带来了岗位减少，例如：办公室的支持性岗位。
SimilarWeb 监测数据显示，2024 年 1 月至2025 年 5 月，ChatGPT 中与新闻相关的提示增长了212%，而谷歌搜索量下降了 5%。
”搜索“ 原本是一种通用行为，可以查询新闻，也可以查询商品和知识。
以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 工具正在分流传统搜索引擎的部分功能。
Synergy Research 统计了 2015~2019 全球数据中心的开支来源。
从数字看，来自传统数据中心的采购需求似乎并没有受公有云的影响，还是保持了一定的增幅，整体比较稳定。
公有云部分则保持高速上扬，成为主要的增长动力。
随着消费者从 4G 到 5G，屏幕内容走向 4K/8K，企业数字化的进一步展开，数据中心的开支会继续保持增长（2019年整体 1,520 亿美元，2% 增幅）
