IBM 在 2023 年的企业高管调研访谈中，有 23% 的受访高管表示其组织在 2022 年对生成式 AI 进行了试点、实施和运营，预计这个比例到 2024 年将上升到 62%。
围绕生成式 AI 的价值，受访高管更关注通过增强体验来扩展能力和推动增长，而不是通过 AI 去代替人力等来降低成本。
还有一个有趣之处，74% 的 CEO 认为其团队具备成功采用生成式 AI 所需的技能，但只有 29% 的其他高管同意这个观点。
大模型 LLM 是生成式 AI 的技术核心。那就目前而言，企业在应用生成式 AI 时，会部署或引用多少个大模型呢？
Menlo Venture 针对北美和欧洲的企业调研显示，几乎所有的调研对象，无论组织大小，都会使用多个大模型。
越大的企业会同时使用多个大模型。这组调研数据，一定程度也反映了生成式 AI 在企业侧的格局还处于初期状态，格局还未形成。
格局未形成，如果大趋势又成立的话，这就意味着机会窗口。
当企业对外包可能导致的第三方故障或失去控制存在较多担忧时，尤其会考虑收回部分或全部外包业务活动。
但在多数情况下，这一问题并未取得进展。德勤调研结果表明：一方面，大多数企业缺乏内包的内部能力。另一方面，企业面临巨大的成本压力，因而目前不愿投入大量资金。
德勤认为，半数企业仍然感到需要通过继续外包业务活动来节省成本的巨大压力，尽管他们对外包可能导致的流程故障或失去控制存有可信的担忧。这些企业正在采取行动，实施额外的风险管理和韧性 措施。
在 BCG 针对国际市场企业高管调研中，围绕 AI Agent 在企业承担中心或者辅助角色，平均 32% 的调研反馈会是，还有 35% 反馈会进行探索。
74% 的美国企业高管认为 AI Agent 会在其业务中扮演重要角色。
