香港生产力促进局针对 216 家本港企业调研显示，44% 的企业反馈算力不足时最大挑战。

而解决算力的办法，71% 的反馈是使用云计算服务商的算力服务，31% 会使用内地的超算中心，26% 会使用海外的超算中心。

从超算中心的影响因素看，价格、数据安全和性能是 Top 3 因素。

围绕 AI 算力的芯片需求，目前 NVIDIA 是主导厂商，能否通过自研的方式来平替，是目前大型互联网和科技公司的重要议题。

互联网公司曾经会大量采购 IBM、HP 等品牌商的服务器；随着规模的扩大，以 Facebook、AWS 为代表的大型云服务公司会通过定制服务器的方式来平替。由于此类公司算力需求庞大，实际上云服务公司对所谓 “白牌” 服务器的采购，直接根本性的改变了全球服务器的产业格局。

服务器市场发生的故事会不会在 AI 芯片，尤其是 GPU 市场复现？

附图是 Morgan Stanley 的预测，围绕 AI GPU 自研（定制） 芯片市场在 2024 年的市场规模。Google 会贡献 18 亿美元，Telsa 12 亿美元，AWS 10 亿美元，微软 6 亿美元，阿里巴巴 4 亿美元，Meta 3 亿美元…… 共计 62 亿美元。...

云计算，尤其是大型公有云服务的兴起，已经深刻的改变了全球服务器产业的格局。

根据 Counterpoint 的研究， 2021 年全球服务器收入数据中，来自白盒 ODM 的收入已经达到了 302 亿美元，远超传统的服务器品牌商。

其中，采购这些白盒服务器的甲方，主要就是大型互联网企业和公有云服务商。