在 AI 应用开发的初期阶段，开发者可能会倾向于利用市场上成熟的模型来快速开发和部署 AI应用。这种做法可以缩短开发周期，降低开发成本，并迅速验证产品概念和市场需求。

从易观和 CSDN 针对中国 AI 应用开发者的调研看，“利用市场上成熟的大模型” 是主流看法，但也不是 “那么坚固”。

有大量的开发者在不同程度考虑企业自有大模型的安排，只是时机上有差别。

完全通过 API 按量使用付费的那种，类似公有云能力调研的方式，只有 6.2% 的开发者反馈会这么做。

附图来自 Mckinsey，其调研了不同垂直行业和不同规模公司员工在办公室的每周天数。

越是 “知识性密集型” 的行业，在办公室工作的天数越低；越是 “大型公司”，在办公室工作的天数越低。

根据工业信息安全发展中心在 2021 年针对 1,445 家企业调研，中国制造业企业中 45% 的企业不具备在生产现场边缘端上云的处理能力。

有 35% 的企业工业通信网络覆盖率低于 20%，工业网络覆盖率低直接影响到企业生产现场的边缘处理能力。