智能手机拥有越来越强烈的 AI 计算需求，在手机的相机、视频和游戏中。想象一下，你手机中有数万张照片，寻找特定含信息的照片就变成一种需求。AI 会自动读取图片信息，从一堆图片找到用户感兴趣的内容，比如寻找带有 “花生” 的图片。
手机上的本地 AI 计算，通常是依赖用于独立 AI 的 SoC（System-On-Chip，在手机中一般指集成了多种功能的一块芯片）。
根据 Counterpoint 咨询公司的研究，2020 年 35% 的智能手机拥有独立 AI SoC，预计整个数字会提升到 75% @ 2023 年。
Forrester Wave™ 是为考虑采购技术解决方案的买方提供的专业参考调研报告。
Forrester 通过产品使用、调查表、现场演讲、客户调研等多种方式，从Current Offering（现有产品能力）、Strategy（战略愿景）、Market Presence（市场表现）这三个大视角进行评估呈现。
根据 Forrester 的研究，AI 咨询服务方面的 Leaders 包括：Mckinsey、BCG、KPMG 和 PwC。
全球移动数据总流量（不包括固定无线接入服务生成的流量）在 2020 年底为 49EB/月，到 2026 年有望增长近 5 倍，达到 237EB/月。
目前全球每部智能手机的月平均流量超过 10GB，到 2026 年底预计将达到 35GB。
北美和西欧在 2026 年预计会达到 45~50GB。
Counterpoint 在印度的消费者调研显示，消费者在选购时会看重手机中芯片组的构成。有高达 77% 的消费者认为芯片组很重要。
具体而言，芯片组的 Top 3 功能为：(1) 性能表现；(2) 图像和游戏能力；(3) 5G 连接能力。
