知识块 #6SMJP3
如何在企业中扩大 AI 的应用规模
Robin  |  2021-07-15

麦肯锡认为大部分企业并未准备好充分发挥 AI 的潜力,因为只关注在零散的地方使用 AI,只有渐进式的改变,尚不足以扩大应用规模。

组织要重新设想通过 AI 实现的核心业务、旅程或职能。这样一来,每一个 AI 项目都可以成为后续项目的基础,开启有机的变化循环。

领导者必须帮助组织找到可以借助 AI 实现重大变化的业务域,确定一两个业务域进行彻底改造。这需要部署新的技术、重新设定运营流程,改变员工的合作方式,乃至从根本上重新思考商业模式。

5G 2B,尤其是 5G 专网在企业的应用和面临类似情况。AI 和 5G 专网都属于用例驱动(Use Case Driven),用例是一个技术术语,可对照到应用场景,更大一些可映射到上文的 “应用域”。

#找到关键问题的重要性

数据来源 哈佛商业评论
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延伸阅读
AI Forrester

Forrester Wave™ 是为考虑采购技术解决方案的买方提供的专业参考调研报告。

Forrester 通过产品使用、调查表、现场演讲、客户调研等多种方式,从Current Offering(现有产品能力)、Strategy(战略愿景)、Market Presence(市场表现)这三个大视角进行评估呈现。

根据 Forrester 的研究,AI 咨询服务方面的 Leaders 包括:Mckinsey、BCG、KPMG 和 PwC。

5G 2B Analysys Mason

Analysys Mason 对来自全球一二线电信运营商进行了调研,围绕调研对象所在运营商已经开发和未来 1-3 年打算开展的 5G 2B 行业业务。

排名靠前的前三位是:

(1) 娱乐、媒体和赛事运动;

(2) 智慧城市;

(3) 智能汽车及自动驾驶(Connected and Autonomous Vehicle, CAV)。

Amazon 预计 2023 将配送 59 亿个包裹,超过 UPS 2022 年的 53 个和 FedEx 的 33 亿个,而预计后面这两家物流巨头在 2023 年的包裹数会下滑。

电子商务和物流快递配送原本是两个赛道,每个赛道都有自己的主导服务商。而产业边界的模糊在于,超级巨头会不断扩展,而老赛道的原有玩家就很被动了。

#无边界竞争