围绕 AI 算力的芯片需求，目前 NVIDIA 是主导厂商，能否通过自研的方式来平替，是目前大型互联网和科技公司的重要议题。
互联网公司曾经会大量采购 IBM、HP 等品牌商的服务器；随着规模的扩大，以 Facebook、AWS 为代表的大型云服务公司会通过定制服务器的方式来平替。由于此类公司算力需求庞大，实际上云服务公司对所谓 “白牌” 服务器的采购，直接根本性的改变了全球服务器的产业格局。
服务器市场发生的故事会不会在 AI 芯片，尤其是 GPU 市场复现？
附图是 Morgan Stanley 的预测，围绕 AI GPU 自研（定制） 芯片市场在 2024 年的市场规模。Google 会贡献 18 亿美元，Telsa 12 亿美元，AWS 10 亿美元，微软 6 亿美元，阿里巴巴 4 亿美元，Meta 3 亿美元…… 共计 62 亿美元。
思考一下用词习惯，服务器大家喜欢叫 “白牌或白盒”。GPU 呢 ？叫定制、自研貌似更贴切。
当一项商品有很强烈的溢价或高级感时，“白盒 Whitebox” 这个词一般不太愿意用。如果溢价不行了，用词也会更换。
红杉资本 David Cahn 提出一个 “AI’s $200B Question 人工智能的 2000 亿美元的问题”，即谁在为英伟达的客户再买单
⑴ 国际市场：基于 GPU 的公司，至少需要新赚 2000 亿，才有能力购买英伟达 500 亿美元的 GPU；
⑵ 红杉资本的测算，至少还差 1250 亿美元；
⑶ ChatGPT 作为付费用户量最牛的 Gen AI 产品，用户留存和活跃度远不如 YouTube，WhatsApp 等传统热门应用；
⑷ “能否淘到金子” 不重要，重要的是 “让大家有淘金的感觉”，只要有共识，各种投资就在；卖最牛铲子商家发大财；
⑸ 站在全体经济角度，总增量有限，而卖铲商赚了很大的增量，自然有其他角色来填补空缺；
BTW：目测中国大陆的类似 ChatGPT...
白盒化设备对使用者有较高的要求，如果企业自己技术队伍实力强，玩得转，则无问题；如果企业能力不够，还是选择品牌商为好。
也许此情况也适用于国内的 5G O-RAN，只有三大运营商放量采购，这个生意才能上量。
运营商有无足够的技术实力呢？类似 Amazon/Google/Facebook/Tencent/Alibaba 对白盒设备的使用。
这个问题需要验证。对此问题最在意的可能是朋友圈投资下注 O-RAN 的 VC 和 PE朋友们。
附图是 Counterpoint Research 对美国智能手机市场 2019~2020 手机芯片的份额分布。Apple 自研的手机芯片占据了最大的市场份额，差不多有 50% 了。
Apple 并非传统的芯片设计公司。2008 年起，通过收购 P.A 半导体、Intrinsty 等公司，Apple 逐渐建立了自己的芯片设计队伍。iPhone 4 和 iPad 开始大量使用自研芯片。
联想到一个话题：同为整机厂，即使不看品牌强弱，仅核心零部件供应商分布也看出了玩家的价值构成差别。
(1) 手机行业：Apple、华为会大量使用自研芯片，而其他很多品牌基本上只能用高通、联发科等企业的芯片。
(2) 汽车行业：传统燃油车时代，奔驰、宝马、奥迪、大众的背后是博世、大陆、采埃孚等 Tier-1 零部件供应商。而特斯拉的大量零部件是自研。
...
