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加州自动驾驶路测数据 2020 年
Robin  |  2021-08-12

目前业内对自动驾驶技术的衡量指标主要包括:(1) MPI(年度平均接管里程);(2) 路测总里程数;(3) 辅助变道总次数;(4) 辅助驶入/驶出匝道总次数;(5) 辅助超车总次数等。

下图是 2020 年加州自动驾驶路测数据。可以看到路测里程越低的企业,每一千里接管次数越高。

大致体现了技术成熟度。

数据来源 招银国际
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延伸阅读
自动驾驶 Mckinsey

乘用车 ADAS 和自动驾驶需要的硬件产品包括:汽车域控制器 DCU \ 电控单元 ECU、摄像头、激光雷达(Lidar)、雷达、安全传感器等。

Mckinsey 研究认为,到 2030 年相关硬件产品的市场空间可达 550-800 亿美元。DCU\ECU 和雷达占有最大份额。

自动驾驶 上海市交通委

据上海市交通委发布的数据,截止到 2023 年底,上海市实现自动驾驶开放测试总面积 912 平方公里,其中嘉定 464 平方公里和临港 386 平方公里实现全域开放。

类似 32 家企业的 774 辆车获得道路测试和示范应用牌照。2023 年实现了 963.3 万公里总测试里程,其中自动驾驶功能测试 743.7 万公里。总测试时长 115 万小时,其中自动驾驶总测试时长 64 万小时。

CAPEX Synergy

全球各种机构每年在 ICT 方面的软硬件投资,即 CAPEX 投资,是一个很大的数字。从 2016 年 5,000 亿美元左右上升到 2021 年 6,000+ 亿美元。

CAPEX 的投资分布,可侧面反映了不同类别玩家在 IT 和通信网络格局上的资源分布。

根据 Synergy Research 的研究,2016H1 电信运营商占据了 56%,但随后多年保持平稳,到 2021年份额下跌到 44%;而 Hyperscale 大型互联网公有云企业的份额则从 17% 提升到了 27%。

从绝对值看,运营商整体要比大型互联网公司大不少。但请留意背后的差别:大型互联网公司一共只有十家左右;而运营商全球有好几百家。

两者的市场集中度不同,单一企业的话语权更是凸显差别。