除了 GPU，AI Infra（AI 基础设施）还涉及到配套产业链的多个角色：云服务商、数据中心（不动产部分）、设备制造、内存、安全、服务器和网络、电力等。

高盛预测了美国 2024Q1 到 2025Q4 的收入增长情况， 其认为 2024Q4-Q1 是电力配套的增长高峰，而云服务则一直保持高增长状态，2024Q4 会到很高的数字。

注：(1) 数字为年化收入的折算；(2) 这些数字是对应的产业角色的收入，AI 只是其中一个驱动因素。

IDC 咨询公司的数据显示，2023 年全球个人计算设备（电脑、平板、工作站等）为 3.887 亿台，同比 2022 年下降了 16.1%。

仅 2023Q4 看，出货量的降幅得到收缩（7.9%）。预计 2024 年会触底反弹，全年出货量可达 3.986 亿台，同比增加 2.6%。

附件来自华泰证券，其对比了 Web3 当前状态和全球互联网发展历程，主要是从用户数角度。

通过历史类比是一种典型的分析手法，方便后人去找位置。尤其是适合心虚 FOMO（Fear of Missing Out，害怕错失）的投资人，担心错过下一个巨大机会。当然，此类方法如果要举反例也是很容易的。

看到这张图，我们也想到了一点差别：

Web 1.0 那个时候有相当长时间没有商业模式（或者有少许广告，但量很小），更多还是靠爱好者和兴趣驱动，即觉得这个东西有意思，因为可以获得更多信息。

Web3 从比特币等各种加密货币，即便各种应用也都和加密货币有关联。所以一开始，就是 “有钱” 的。参加这个游戏的用户，可能主要是为了获得 “钱”。

信息和钱的差别再于，信息是可以无限复制 N 份，而钱却不好复制 ……