#自动化与AI 一方面，有太多文章描述AI与自动化如何威胁就业；另一方面，从AI应用创新角度，各种不靠谱的Use Case 层出不穷。 AI 独角兽公司很多都是靠工程师驻点做系统集成来换取利润微薄的合同流水。

一定有什么地方不对？

作者认为，涉及现场服务类用完全的自动化和AI面临严重的经济性Bug（根本不划算，还不如用人），而且与人类相比，机器人更难改变用途。

人类即便面临中年危机，在形势逼人强面前，总是可以找新工作干着。机器人下岗再就业那成本就不得了了…

作者认为自动化和AI的最佳用途是作为辅助工具提供人类的效率、进而用于弥补人工成本的持续上涨。

Marc Benioff 还在 Oracle 任职时，其观察到：

(1) 随着互联网的发展和宽带的普及，会有越来越多企业通过互联网得到一些软件的服务，所谓 SaaS / 云计算模式；

(2) 而不是传统的本地安装客户端服务器软件的方式，所谓 On Premise 模式。

于是 Marc Benioff 离开服务了 13 年的 Oracle，于 1999 年创立了 Salesforce。前两天 Saleforce 公司市值首次超越 Oracle，堪称里程碑式的事件。

Salesforce 在相当一段时间专注于 CRM 赛道，后来逐渐扩宽，成为企业软件的巨头，其开放平台战略也很成功。

简要回顾一下 Salesforce，临时想到几点：

(1) 趋势研判的长期性，1999年的网速其实是不够快的，Cloud...

上周 Adobe 花费 200 亿美元收购这两年爆红的在线设计工具 Figma；刚才又看了几个创业公司产品，他们希望代替 PowerPoint。思考了一下，发现一点规律和大家分享。

以美国市场为例，这几年很流行的一种创业方法是：

① 选定一个成熟的赛道，现有主导玩家提供的是传统的软件工具，本地版为主（比如：Adobe Photoshop、微软 Office 系列）；

② 通过 SaaS 的方式，提供一些细分的功能（一般是传统本地巨头软件的子集），主打 Web 在线工具（免安装）、团队协作；提供各种素材库；也鼓励用户众筹，把自己的作品作为模板让更多人使用；

③ 基本服务免费，高级服务按月收取订阅费用，所谓 SaaS 的经典定价策略；

④...