生成式 AI 在诸多领域会带来效率提升，但严格的实证型案例也并不多。下图是两个有价值的研究案例。

一个案例是 Github Copilot 辅助编程工具，程序员在使用了 Copilot 后效率平均提升到了 2.2x 倍。

另一个案例是 BCG 咨询公司的专案试验，BCG 的几百名咨询顾问在在使用了生成式 AI 工具后，完成指定任务的速度和质量都取得了一定的提升。

思考 1：程序员效率提升幅度显然高于咨询顾问，咨询顾问遇到的问题更加 “非结构化”，难度自然会大一些。

思考 2：程序员使用了 Copilot 后，程序员更好找工作还是更难呢？ 某些地区 “程序员 35 岁求职难现象” 愈演愈烈。

即便是硅谷，普遍认为一个 20 岁的程序员在 AI 工具的支持下，会效率远超之前的代际（一个 20 岁的程序员可以代替 N...

疫情导致大量工作生活学习依赖互联网和各种信息基础设施。疫情严重打击了经济，却催生了更多数字化需求。

美国政府的系列财政刺激计划进一步放大了科技股的涨幅。

华尔街日报绘制了今年以来的美国主要科技股的涨幅：Zoom 和特斯拉汽车遥遥领先，而本身基数就巨大的 Top 5（Apple、Amazon、Microsoft、Alphabet、Facebook）也取得巨大净增量。 Top 5 在 S&P 500 的权重也从三年前的 14% 上升到了 26%。

Apple 虽然是以 PC 起家，但走向大众更多还是靠移动设备，尤其是音乐播放器 iPod 的兴起。

看过一些分析，Apple 虽然 “颠覆” 了原有音乐及唱片行业，但 Apple 音乐也并没有赚到钱，基本是平进平出。当然 Apple 赚到了 iPod 硬件的钱，这是其商业模式的设计。

附图展示了 iPod、iPhone 和 iPad 的出货量变化，其实还应该增加一个 AirPods 的数据。