知识块 #4EH2WF
大模型 API 产品的性价比竞争
Robin  |  2024-11-30

任何产品需要上规模的销售,需要体现一种经济性或者性价比。

图 1 是 OpenAI 从 GPT-4 开始不同新版本的单价(百万 Token 美元)和产品质量的演进对比。可以清晰看到,OpenAI 在大模型质量微升的情况下,实现了很大的价格降幅。

做出这种变化,体现了大模型竞品之间激烈的竞争态势(图 2)。

数据来源 OpenAI Benedict Evans
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延伸阅读
AI ARK Invest

ARK 基金绘制了两张图。图 1 是 OpenAI 实现 100 亿美元收入的时长(年份)远小于之前任何一项热门互联网或移动互联网业务。

图 2 是美国消费者对不同品类硬件的渗透率。ARK 预测 AI 硬件的增速也会实现很陡峭的增长曲线。

体现了一种加速度。

LLM Menlo Ventures

Menlo Ventures 调研显示,Anthropic 正在持续赢得更多企业客户的大模型 API 支出的市场份额。而 OpenAI 的市场份额则从 2023 的 50% 持续下滑到 25%。

OpenAI 和 Anthropic 貌似正在走向不同的侧重点。OpenAI 通过 ChatGPT 牢牢的获得绝大部分消费者 2C 的份额,而 Anthropic 似乎更侧重于企业 2B 侧。

自研 字节跳动

大型互联网公司(Hyperscaler)搞自研的交换机和路由器的历史有十多年了。比如,Google B4 网络的系列软件和硬件。

大型互联网公司自研数据通信设备的核心驱动力:(1) 可以开发一些高级特性,更适合公司自己的流量模型;(2) 降低对品牌设备商的采购成本。(一般而言,采用白牌厂的设备 + 自研的软件,部分关键部件自研或定制,可有效降低成本)。

一个观察就是,即便这些自研设备如何 “先进”,十几年过去了,还没有看到互联网公司能对外商业化成功过。

也许有声音认为,这不是互联网公司的主业。但这个说法站不住脚,大型互联网公司在各种行业试探深入是常态,各种新业务的进入和退出也屡见不鲜。全球数据通信设备市场也是一个体量不小的市场。

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